Certificación a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina WhatsApp: 923029305 · Central: 6147800 · Lun a sáb, 9:00 a 16:00 · Validar certificado
SIG

Teledetección Ambiental con Google Earth Engine

Analiza y monitorea información ambiental mediante teledetección y Google Earth Engine para procesar datos geoespaciales y evaluar cambios en el territorio.

  • Certificado UNALM
  • 24 horas certificadas
  • Online en vivo
Código TELE · Certificado de aprobación
Inicio
10 nov 2006
Fin
3 dic 2026
Horas certificadas
24 h
Modalidad
Online en vivo
  • Clases en vivoCon el docente, para preguntar y resolver casos
  • GrabacionesTodas las sesiones en el campus virtual
  • MaterialesGuías, ejercicios y recursos descargables
  • Certificado24 h certificadas, verificable en línea

Sobre el curso

El curso Teledetección Ambiental con Google Earth Engine ha sido diseñado para que los participantes desarrollen competencias en el procesamiento, análisis y visualización de imágenes satelitales utilizando la plataforma Google Earth Engine (GEE), una de las herramientas más potentes para el análisis geoespacial en la nube.

A lo largo del programa aprenderás a trabajar con imágenes satelitales de las misiones Landsat y Sentinel-2, integrar información vectorial, calcular índices espectrales, realizar análisis multitemporales, monitorear cambios ambientales y aplicar algoritmos de Machine Learning para la clasificación de coberturas terrestres.

El curso combina fundamentos teóricos con sesiones completamente prácticas, donde desarrollarás un proyecto aplicado de monitoreo ambiental utilizando datos reales y automatizando procesos mediante programación en JavaScript dentro de Google Earth Engine.

¿A quién va dirigido?

  • Ingenieros ambientales.
  • Ingenieros forestales.
  • Ingenieros geógrafos.
  • Ingenieros agrícolas y agrónomos.
  • Ingenieros civiles, mineros e hidráulicos.
  • Especialistas en Sistemas de Información Geográfica (SIG).
  • Profesionales vinculados al monitoreo ambiental y territorial.
  • Consultores ambientales.
  • Investigadores y docentes.
  • Funcionarios de entidades públicas y privadas.
  • Bachilleres, egresados y estudiantes de carreras afines que deseen especializarse en análisis geoespacial y teledetección.

Lo que lograrás

  • Comprender la estructura, funcionamiento y principales herramientas del entorno Google Earth Engine.
  • Utilizar los fundamentos de JavaScript necesarios para desarrollar análisis geoespaciales en la plataforma.
  • Cargar, visualizar, filtrar y procesar imágenes satelitales de diferentes sensores.
  • Importar y utilizar información vectorial para delimitar áreas de estudio y ejecutar análisis espaciales.
  • Aplicar procedimientos de preprocesamiento, enmascaramiento de nubes y composición de imágenes.
  • Calcular e interpretar índices espectrales relacionados con vegetación, agua, humedad y condiciones ambientales.
  • Elaborar gráficos, series temporales y análisis multitemporales.
  • Analizar modelos digitales de elevación y generar variables derivadas del relieve.
  • Identificar cambios en la vegetación, cuerpos de agua y coberturas terrestres.
  • Aplicar técnicas de clasificación supervisada y no supervisada.
  • Evaluar la exactitud de los resultados mediante matrices de confusión e indicadores estadísticos.
  • Desarrollar, adaptar y documentar scripts en JavaScript para automatizar análisis geoespaciales.
  • Exportar imágenes, tablas y resultados generados en Google Earth Engine.
  • Elaborar productos cartográficos orientados al monitoreo ambiental y la toma de decisiones territoriales.

Beneficios

  • Clases en vivo y grabadas en el campus
  • Materiales descargables
  • Certificado verificable en línea

Temario

7 módulos · 56 temas · 24 horas certificadas

Descargar temario
Módulo 1Introducción y Configuración del Entorno de Google Earth Engine
  • Conceptos fundamentales de teledetección.
  • Principales características de las misiones Landsat y Sentinel-2.
  • Configuración del proyecto en Google Earth Engine.
  • Reconocimiento de la interfaz del Code Editor.
  • Uso del panel de scripts, consola, inspector, tareas y recursos.
  • Primer ejercicio de visualización de imágenes satelitales.
Módulo 2Fundamentos de Programación y Manejo de Datos Geoespaciales
  • Introducción a variables, funciones, listas y diccionarios.
  • Principales objetos de Google Earth Engine.
  • Diferencias entre ee.Image, ee.ImageCollection y ee.FeatureCollection.
  • Creación e importación de áreas de estudio.
  • Carga e incorporación de archivos Shapefile.
  • Aplicación de filtros espaciales, temporales y por atributos.
  • Operaciones vectoriales básicas y generación de zonas de influencia o buffers.
Módulo 3Procesamiento y Visualización de Imágenes Satelitales
  • Selección de colecciones Sentinel-2 y Landsat 8/9.
  • Filtrado de imágenes por fecha, cobertura nubosa y área de estudio.
  • Uso de productos de reflectancia superficial.
  • Aplicación de factores de escala.
  • Enmascaramiento de nubes y sombras.
  • Creación de mosaicos y composiciones temporales.
  • Combinaciones de bandas en color natural y falso color.
  • Exportación de imágenes satelitales procesadas.
Módulo 4Indicadores para el Monitoreo Ambiental
  • Fundamentos de la respuesta espectral de la vegetación, el agua y el suelo.
  • Cálculo de los índices NDVI, EVI, NDWI y NDMI.
  • Interpretación y reclasificación de índices espectrales.
  • Cálculo de superficies por categorías.
  • Obtención de estadísticas dentro del área de estudio.
  • Elaboración de gráficos y series temporales.
  • Comparación multitemporal de condiciones ambientales.
Módulo 5Análisis del Relieve y Monitoreo de Cambios
  • Acceso y visualización de modelos digitales de elevación.
  • Generación de mapas de pendiente, orientación y sombreado del relieve.
  • Integración de variables topográficas en el análisis ambiental.
  • Comparación de imágenes satelitales correspondientes a diferentes fechas.
  • Identificación de cambios en la vegetación, cuerpos de agua y coberturas terrestres.
  • Cálculo de superficies afectadas o modificadas.
  • Generación de mapas de cambio.
Módulo 6Clasificación de Coberturas con Machine Learning
  • Conceptos fundamentales de clasificación supervisada y no supervisada.
  • Preparación de muestras de entrenamiento y validación.
  • Selección de bandas e índices espectrales.
  • Clasificación supervisada mediante el algoritmo Random Forest.
  • Validación de los resultados de la clasificación.
  • Elaboración e interpretación de la matriz de confusión.
  • Cálculo de la exactitud global y del índice Kappa.
  • Cálculo de superficies por clase.
  • Exportación del mapa de coberturas terrestres.
Módulo 7Proyecto Final
  • El participante desarrollará un proyecto de monitoreo ambiental mediante Google Earth Engine, integrando los conocimientos y procedimientos desarrollados durante el curso.
  • El proyecto comprenderá las siguientes actividades:
  • Delimitación del área de estudio.
  • Selección y preprocesamiento de imágenes satelitales.
  • Aplicación de filtros temporales, espaciales y de cobertura nubosa.
  • Cálculo e interpretación de indicadores espectrales.
  • Desarrollo de un análisis multitemporal.
  • Clasificación de coberturas terrestres.
  • Evaluación de la exactitud de la clasificación.
  • Cálculo de superficies por clase o categoría.
  • Exportación de imágenes, tablas y resultados.
  • Elaboración de un mapa temático final.

Duración

16 horas online dictadas y 08 horas de trabajos encargados, siendo un total de 24 horas certificadas.

Metodología

Clases en vivo por Zoom, grabaciones en el campus Moodle, ejercicios en cada sesión y un proyecto final.

Requisitos de admisión

Para aprovechar al máximo el curso se recomienda:

  • Conocimientos básicos de informática y manejo de Windows.
  • Manejo básico de conceptos de cartografía o Sistemas de Información Geográfica (deseable, no indispensable).
  • Contar con una computadora con acceso estable a Internet.
  • Disponer de una cuenta de Google para acceder a Google Earth Engine (durante el curso se brindará orientación para su configuración).
  • Interés en el análisis ambiental, la teledetección y el procesamiento de imágenes satelitales.

Requisitos técnicos

  • PC o laptop con internet estable
  • Cámara y micrófono para las clases en vivo

Beneficios del Curso

Los participantes accederán a los siguientes beneficios durante el desarrollo del curso:

  • Orientación para la creación, configuración y acceso a una cuenta de Google Earth Engine.
  • Guía digital de códigos, scripts comentados y ejercicios prácticos desarrollados durante las sesiones.
  • Material académico y diapositivas oficiales del curso.
  • Acompañamiento y asesoría técnica durante el desarrollo de las actividades prácticas.
  • Acceso a bases de datos, imágenes satelitales y recursos geoespaciales utilizados en el curso.
  • Ejercicios basados en casos ambientales aplicados al contexto peruano y latinoamericano.
  • Desarrollo progresivo de un proyecto final de monitoreo ambiental.
  • Recursos de consulta para continuar practicando después de finalizar el curso.

Certificación

Certificado de aprobación emitido por la Universidad Nacional Agraria La Molina.

  • 24 horas certificadas
  • Código QR y validación en línea
  • Resolución y N° de registro únicos

Certificado de aprobación con nota mínima de 14 y 80 % de asistencia, con código de seguridad verificable en línea.

Validar un certificado →
Modelo del certificadoToca un número para ver cada elemento de seguridad
Modelo del certificado ampliado
  1. Código QREscanéalo con la cámara del celular: abre la validación en línea con los datos reales del certificado.
  2. Resolución y N° de registroCada certificado tiene una resolución y un número de registro únicos, que se consultan en la validación.
  3. Escudo y nombre de la UNALMEl certificado lo emite la Universidad Nacional Agraria La Molina.
  4. Sello del CECAPSello del Centro de Capacitación de la Facultad de Ciencias - UNALM.
  5. Datos del cursoNombre del curso, fechas, horas y nota final. Deben coincidir con lo que muestra la validación.
  6. Firmas y sellosFirmas del Decano de la Facultad de Ciencias y del Director del CECAP-FC.
  7. Enlace de verificaciónCualquier empleador puede comprobar el certificado en la página oficial de validación.

Modelo referencial. Verifica cualquier certificado en cecap-fc.com.pe/validar-certificado

Docente

Foto de Ing. Luis Ángel Ayala Meléndez
Ing. Luis Ángel Ayala Meléndez

Especialista en GIS

Ingeniero Ambiental de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Con estudio de Maestría en Gestiòn Ambiental en la UNI y estudio de Especialiaciòn en Sistema de Informaciòn Geográfica y Gestión territorial a través del IGN. Tengo más de 5 años de experiencia en Procesamiento Digital de Imágenes Satelitales y Teledetección. Desarrollando labores de monitoreo de pérdida de cobertura, tanto para el sector público como es el Ministerio de Agricultura, y empresas privadas como es America Movil Peru SAC. Participación con consultorías en proyectos del Instituto de Investigación de la Amazonìa Peruana. También he desarrollado la labor de capacitación para empresas privadas como AsulGIS, Trahza y para la Unidad de Extensión Universitaria y Proyección Social de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria La Molina como entidad pública.

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Preguntas frecuentes

¿El certificado es emitido por la UNALM?
Sí. Al aprobar recibes el certificado de la Universidad Nacional Agraria La Molina con código de verificación en línea.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?
Todas las sesiones quedan grabadas en el campus virtual para que las repases cuando quieras.
¿Cómo accedo al campus?
Al confirmarse tu matrícula recibirás por correo tu usuario y el enlace al campus Moodle.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

Mas información:
https://www.sunedu.gob.pe/universidad-agraria-se-convierte-en-primera-publica-en-recibir-licenciamiento/
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.

Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.
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