Certificación a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina WhatsApp: 944864117 · Central: 6147800 · Lun a sáb, 9:00 a 16:00 · Validar certificado
Tecnología

Power BI + Inteligencia Artificial para el Análisis de Datos

Construye tableros profesionales en Power BI y acelera tu análisis con funciones de IA.

  • Certificado UNALM
  • 32 horas certificadas
  • Online en vivo
Código PBIA · Certificado de aprobación
Inicio
17 nov 2026
Fin
10 dic 2026
Horas certificadas
32 h
Modalidad
Online en vivo
  • Clases en vivoCon el docente, para preguntar y resolver casos
  • GrabacionesTodas las sesiones en el campus virtual
  • MaterialesGuías, ejercicios y recursos descargables
  • Certificado32 h certificadas, verificable en línea

Sobre el curso

Impulsa tu carrera con el Curso Power BI + Inteligencia Artificial, un programa práctico y actualizado diseñado para que domines el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas con herramientas avanzadas. Con clases online en vivo, aprenderás a conectar y transformar datos, crear dashboards interactivos, aplicar funciones avanzadas de DAX y utilizar capacidades de inteligencia artificial para obtener insights predictivos y automatizar procesos de análisis.

Este curso te prepara para sobresalir en roles clave dentro de cualquier organización, desde analista de datos y BI hasta gestor de proyectos o líder de transformaciones digitales, fortaleciendo tu perfil profesional con habilidades demandadas en el mercado laboral.

¿A quién va dirigido?

Analistas de datos y Business Intelligence
Profesionales de marketing, finanzas y operaciones
Emprendedores y consultores que trabajan con grandes volúmenes de información
Ingenieros y técnicos que buscan fortalecer su perfil técnico
Estudiantes universitarios que desean destacarse en el mercado laboral
Cualquier persona interesada en aplicar IA al análisis de datos para generar insights accionables

Lo que lograrás

  • Analizar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando Power BI.
  • Diseñar dashboards interactivos y reportes ejecutivos para la toma de decisiones estratégicas.
  • Aplicar funciones avanzadas de DAX para modelado y análisis de datos.
  • Integrar herramientas de Inteligencia Artificial para generar insights predictivos.
  • Automatizar procesos de análisis y optimizar la gestión de información empresarial.
  • Desarrollar competencias altamente demandadas en el mercado laboral actual.

Beneficios

  • Clases en vivo y grabadas en el campus
  • Materiales descargables
  • Certificado verificable en línea

Temario

8 módulos · 214 temas · 32 horas certificadas

Descargar temario
Módulo 1Fundamentos de Power BI y Análisis de Datos
  • 1. Introducción a Business Intelligence
  • Conceptos de Business Intelligence y analítica de datos.
  • Datos, información y conocimiento.
  • Ciclo de vida del análisis de datos.
  • Rol de Power BI en la toma de decisiones.
  • Aplicaciones de Power BI en organizaciones.
  • 2. Ecosistema de Power BI
  • Power BI Desktop.
  • Power BI Service.
  • Power BI Mobile.
  • Diferencias entre Desktop y Service.
  • Archivos .pbix y proyectos de Power BI.
  • 3. Primer proyecto en Power BI
  • Interfaz de Power BI Desktop.
  • Vistas: Informe, Datos y Modelo.
  • Importación de archivos Excel y CSV.
  • Reconocimiento de tipos de datos.
  • Creación del primer informe.
  • PRÁCTICA
  • Importación y exploración de una base de datos empresarial.
Módulo 2Power Query: Limpieza y Transformación de Datos
  • 1. Introducción a Power Query
  • Editor de Power Query.
  • Fuentes de datos.
  • Pasos aplicados.
  • Tipos de datos.
  • Calidad de datos.
  • 2. Limpieza de información
  • Eliminación de duplicados.
  • Tratamiento de valores nulos.
  • Reemplazo de valores.
  • División y combinación de columnas.
  • Cambio de tipos de datos.
  • Limpieza de textos.
  • 3. Transformación de datos
  • Columnas personalizadas.
  • Columnas condicionales.
  • Agrupación de datos.
  • Ordenamiento y filtrado.
  • Anexar consultas.
  • Combinar consultas.
  • Concepto de JOIN.
  • 4. Buenas prácticas
  • Estructuración de consultas.
  • Nomenclatura.
  • Optimización de procesos de transformación.
  • PRÁCTICA
  • Preparación de una base de ventas para su análisis en Power BI.
Módulo 3Modelamiento de Datos en Power BI
  • 1. Fundamentos del modelamiento
  • Tablas de hechos.
  • Tablas de dimensiones.
  • Granularidad.
  • Llaves y campos relacionados.
  • 2. Relaciones
  • Relaciones 1:1.
  • Relaciones 1:N.
  • Relaciones N:N.
  • Cardinalidad.
  • Dirección del filtro.
  • Relaciones activas e inactivas.
  • 3. Modelo estrella
  • Construcción de un modelo dimensional.
  • Tabla calendario.
  • Jerarquías.
  • Buenas prácticas de modelamiento.
  • 4. Optimización del modelo
  • Eliminación de columnas innecesarias.
  • Reducción de datos.
  • Organización del modelo.
  • Errores frecuentes de modelamiento.
  • PRÁCTICA
  • Construcción de un modelo estrella para análisis de ventas.
Módulo 4DAX: Medidas y Cálculos para el Análisis
  • 1. Introducción a DAX
  • ¿Qué es DAX?
  • Medidas vs. columnas calculadas.
  • Contexto de fila.
  • Contexto de filtro.
  • 2. Funciones fundamentales
  • SUM
  • AVERAGE
  • COUNT
  • DISTINCTCOUNT
  • MIN
  • MAX
  • 3. Funciones de inteligencia analítica
  • CALCULATE
  • FILTER
  • ALL
  • ALLEXCEPT
  • DIVIDE
  • 4. Indicadores
  • Ventas totales.
  • Cantidad de operaciones.
  • Ticket promedio.
  • Margen.
  • Participación porcentual.
  • Variaciones.
  • PRÁCTICA
  • Construcción de un conjunto de indicadores empresariales mediante DAX.
Módulo 5DAX Avanzado + CHATGPT Y CLAUDE
  • 1. DAX avanzado
  • Medidas dinámicas.
  • Comparaciones entre períodos.
  • Acumulados.
  • Variaciones porcentuales.
  • Análisis mensual y anual.
  • Indicadores de crecimiento.
  • 2. Inteligencia Artificial aplicada a DAX
  • ¿Cómo utilizar ChatGPT para crear DAX?
  • ¿Cómo utilizar Claude para crear DAX?
  • Cómo describir correctamente un modelo de datos a una IA.
  • Ingeniería de prompts para análisis de datos.
  • Generación de fórmulas.
  • Explicación de fórmulas DAX.
  • Detección y corrección de errores.
  • 3. Validación de resultados
  • Cómo verificar una fórmula generada por IA.
  • Errores comunes de las IA.
  • IA como asistente, no como sustituto del analista.
  • PRÁCTICA
  • Resolver problemas de DAX utilizando ChatGPT y Claude como asistentes de análisis.
  • Ejemplos:
  • «Necesito calcular las ventas acumuladas del año actual.»
  • «Explícame por qué esta medida DAX devuelve un resultado incorrecto.»
  • «Optimiza esta medida DAX y explica los cambios.»
Módulo 6Visualización y Dashboards Profesionales
  • 1. Diseño de visualizaciones
  • Principios de visualización de datos.
  • Selección del gráfico adecuado.
  • Gráficos de columnas y barras.
  • Gráficos de líneas.
  • Gráficos combinados.
  • Tarjetas y KPIs.
  • Tablas y matrices.
  • Mapas y segmentadores.
  • 2. Dashboards interactivos
  • Filtros.
  • Segmentadores.
  • Interacciones.
  • Drill-down.
  • Drill-through.
  • Tooltips.
  • Jerarquías.
  • 3. Diseño profesional
  • Distribución de elementos.
  • Jerarquía visual.
  • Uso adecuado de colores.
  • Títulos y etiquetas.
  • Diseño orientado a la toma de decisiones.
  • 4. IA aplicada al diseño
  • ChatGPT para definir indicadores.
  • ChatGPT para interpretar necesidades del usuario.
  • Claude para proponer estructuras de dashboards.
  • Generación de recomendaciones para visualizaciones.
  • PRÁCTICA
  • Diseño de un dashboard ejecutivo de ventas y desempeño comercial.
Módulo 7Inteligencia Artificial Aplicada al Análisis con Power BI
  • 1. ChatGPT como asistente del analista
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Interpretación de indicadores.
  • Generación de preguntas de negocio.
  • Identificación de tendencias.
  • Detección de posibles anomalías.
  • Generación de conclusiones.
  • 2. Claude como asistente de análisis
  • Interpretación de bases de datos.
  • Generación y revisión de DAX.
  • Análisis de resultados.
  • Construcción de prompts especializados.
  • 3. IA + Power BI
  • Preparación de datos con asistencia de IA.
  • Generación de fórmulas.
  • Explicación de resultados.
  • Documentación de modelos.
  • Generación de insights.
  • Elaboración de narrativas para informes.
  • 4. Microsoft Copilot para Power BI
  • ¿Qué es Copilot?
  • Capacidades de Copilot.
  • Generación asistida de informes.
  • Resumen y análisis de información.
  • Creación de narrativas.
  • Ejemplos prácticos.
  • Demostración de funcionalidades y requisitos de acceso.
  • Nota académica: Copilot se enseñará mediante demostración y casos de uso. No se exigirá al alumno contratar una licencia para desarrollar el curso, ya que Microsoft establece requisitos de capacidad de pago para utilizar Copilot dentro de Power BI.
  • PRÁCTICA
  • Utilización de IA para interpretar un dashboard y generar conclusiones gerenciales.
Módulo 8Casos Prácticos de Business Intelligence
  • CASO 01 – ANÁLISIS COMERCIAL
  • Importación de datos.
  • Limpieza con Power Query.
  • Modelamiento.
  • Creación de medidas DAX.
  • KPIs.
  • Dashboard.
  • CASO 02 – ANÁLISIS FINANCIERO
  • Ingresos.
  • Costos.
  • Margen.
  • Rentabilidad.
  • Variaciones.
  • Indicadores financieros.
  • CASO 03 – ANÁLISIS DE RECURSOS HUMANOS
  • Personal.
  • Rotación.
  • Distribución por áreas.
  • Indicadores de desempeño.
  • Dashboard de RR. HH.
  • INTEGRACIÓN CON IA
  • Generación de medidas DAX con ChatGPT.
  • Revisión de fórmulas con Claude.
  • Interpretación de resultados.
  • Generación de insights.
  • Elaboración de conclusiones ejecutivas.
  • CIERRE
  • Buenas prácticas profesionales.
  • Errores frecuentes en proyectos Power BI.
  • Cómo presentar un dashboard a un cliente o gerente.
  • Recomendaciones para continuar aprendiendo Power BI e IA.

Duración

El curso tendrá una duración de 24 horas online dictadas, 08 horas de trabajos encargados, siendo un total de 32 horas certificadas.

Metodología

Clases en vivo por Zoom, grabaciones en el campus Moodle, ejercicios en cada sesión y un proyecto final.

Requisitos de admisión

  • Conocimiento en Excel Intermedio y manejo de tablas dinámicas.

Requisitos técnicos

Software requerido – Power BI
Para las actividades prácticas se utilizará Microsoft Power BI Desktop, cuya descarga y utilización para la creación de informes está disponible gratuitamente por Microsoft.

Algunas funcionalidades del servicio Power BI, especialmente aquellas relacionadas con publicación, colaboración y uso compartido, pueden requerir una licencia o suscripción adicional de Microsoft según la funcionalidad utilizada.

El curso no incluye una licencia comercial de Power BI Pro o Premium por usuario, salvo indicación expresa en la convocatoria.

Beneficios de Power BI e inteligencia artificial

La combinación de Power BI e inteligencia artificial permite a las empresas obtener insights más profundos, automatizar procesos de análisis y, lo más importante, tomar decisiones rápidas y basadas en datos. Esto se traduce en una ventaja competitiva considerable, especialmente en entornos donde el cambio y la adaptación rápida son cruciales.

Power BI actúa como el monitor de signos vitales de una empresa: así como un médico observa los signos vitales para evaluar la salud de un paciente y detectar problemas antes de que se agraven, Power BI permite a las empresas monitorear sus datos críticos, detectar patrones y anticipar problemas u oportunidades para mantener la salud del negocio.

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en Power BI?

Power BI incorpora herramientas de inteligencia artificial que permiten a los usuarios ir más allá de los simples dashboards y reportes. Algunas de las funciones más interesantes incluyen:

Predicciones Automáticas en Power BI: Con la IA integrada, es posible realizar pronósticos sobre ventas, demanda de productos o incluso comportamientos de clientes, sin necesidad de ser un experto en machine learning.
Análisis Rápido de Datos con IA: Las funciones como «Ask a Question» permiten a los usuarios escribir preguntas en lenguaje natural, y Power BI, con la ayuda de la IA, proporciona visualizaciones de datos relevantes al instante.
Modelos de Machine Learning en Power BI: A través de la integración con Azure Machine Learning, los usuarios de Power BI pueden crear y utilizar modelos predictivos directamente dentro de sus reportes.

Certificación

Certificado de aprobación emitido por la Universidad Nacional Agraria La Molina.

  • 32 horas certificadas
  • Código QR y validación en línea
  • Resolución y N° de registro únicos

Certificado de aprobación con nota mínima de 14 y 80 % de asistencia, con código de seguridad verificable en línea.

Validar un certificado →
Modelo del certificadoToca un número para ver cada elemento de seguridad
Modelo del certificado ampliado
  1. Código QREscanéalo con la cámara del celular: abre la validación en línea con los datos reales del certificado.
  2. Resolución y N° de registroCada certificado tiene una resolución y un número de registro únicos, que se consultan en la validación.
  3. Escudo y nombre de la UNALMEl certificado lo emite la Universidad Nacional Agraria La Molina.
  4. Sello del CECAPSello del Centro de Capacitación de la Facultad de Ciencias - UNALM.
  5. Datos del cursoNombre del curso, fechas, horas y nota final. Deben coincidir con lo que muestra la validación.
  6. Firmas y sellosFirmas del Decano de la Facultad de Ciencias y del Director del CECAP-FC.
  7. Enlace de verificaciónCualquier empleador puede comprobar el certificado en la página oficial de validación.

Modelo referencial. Verifica cualquier certificado en cecap-fc.com.pe/validar-certificado

Plana docente

2 especialistas dictan este curso

Ing. Fidel Miñan

Especialista en TI

Ingeniero de Sistemas y especialista en Tecnologías de la Información con sólida trayectoria en la aplicación de soluciones tecnológicas para la educación. Ha liderado proyectos de transformación digital educativa, integrando plataformas de aprendizaje, analítica de datos y herramientas innovadoras que impulsan la calidad académica y la gestión institucional. Además, cuenta con experiencia en consultoría TI, Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), normas ISO y Business Intelligence (BI), orientando a organizaciones hacia la eficiencia, la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Ex Administrador de Proyecto Internacional ADOC (APEC DIGITAL OPPORTUNITY CENTER) con apoyo del gobierno de la República de China de Taiwán. Docente Facultad de Ciencias UNALM, Instructor ETI SENATI, capacitador en Tecnologías de la Información Aplicados a los Negocios y la Educación. Capacitador IN HOUSE de las empresas CBS del Perú, PETROPERÚ, SINEA, YANBAL, CROMA, HEINZ GLAS DEL

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Ing. Jorge Rodríguez

Líder de Inteligencia Analítica e IA | Tech Lead de AI & Data Science | MLOps & Cloud Architecture

Actualmente trabaja como Gerente Senior de Arquitectura de Datos en el Banco de Crédito del Perú diseñando las estrategias de arquitectura de Data y Analytics. Ingeniero Estadístico, con experiencia en Proyectos de Implementación de Ecosistemas de Data y Analytics. Cuenta con Especializaciones y Certificaciones en Big Data, Business Intelligence, Data Science y Machine Learning en Cloudera, Google, Microsoft y SAS. Más de 20 años de experiencia como Líder en Data Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning, Analítica Digital y Transformación Digital en empresas como Telefónica, Grupo Falabella, Grupo El Comercio y Grupo Credicorp.

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Preguntas frecuentes

¿El certificado es emitido por la UNALM?
Sí. Al aprobar recibes el certificado de la Universidad Nacional Agraria La Molina con código de verificación en línea.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?
Todas las sesiones quedan grabadas en el campus virtual para que las repases cuando quieras.
¿Cómo accedo al campus?
Al confirmarse tu matrícula recibirás por correo tu usuario y el enlace al campus Moodle.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

Mas información:
https://www.sunedu.gob.pe/universidad-agraria-se-convierte-en-primera-publica-en-recibir-licenciamiento/
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.

Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.
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S/ 600 S/ 300
Inscripciones hasta el 15 de noviembre a las 23:59
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