Certificación a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina WhatsApp: 944864117 · Central: 6147800 · Lun a sáb, 9:00 a 16:00 · Validar certificado
IA

IA Generativa para Docentes: Planificación, Evaluación y Creación de Recursos Educativos

Aplica Inteligencia Artificial Generativa para crear contenidos, optimizar la enseñanza y mejorar la planificación de actividades educativas.

  • Certificado UNALM
  • 32 horas certificadas
  • Online en vivo
Código IAGD · Certificado de aprobación
Inicio
17 nov 2026
Fin
10 dic 2026
Horas certificadas
32 h
Modalidad
Online en vivo
  • Clases en vivoCon el docente, para preguntar y resolver casos
  • GrabacionesTodas las sesiones en el campus virtual
  • MaterialesGuías, ejercicios y recursos descargables
  • Certificado32 h certificadas, verificable en línea

Sobre el curso

Curso práctico, distribuido en 08 sesiones, diseñado para integrar la Inteligencia Artificial Generativa en diferentes actividades del trabajo docente.

Aprenderás mediante ejercicios aplicados a utilizar ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM y Copilot para planificar clases, crear materiales, evaluar aprendizajes, analizar documentos y personalizar actividades.

El curso también aborda el uso responsable de la IA, incluyendo verificación de información, privacidad, derechos de autor e integridad académica.

¿A quién va dirigido?

  • Docentes de educación básica regular.
  • Docentes de educación superior y universitaria.
  • Docentes de institutos y centros de formación técnica.
  • Coordinadores y responsables académicos.
  • Profesionales vinculados a procesos de capacitación y formación.
  • Tutores y facilitadores de aprendizaje.
  • Profesionales interesados en incorporar Inteligencia Artificial en sus actividades educativas.

Lo que lograrás

  • Utilizar Inteligencia Artificial Generativa de manera práctica, crítica y responsable para planificar clases, crear recursos educativos, diseñar evaluaciones, elaborar rúbricas, analizar documentos, personalizar actividades y optimizar tareas docentes, utilizando diferentes herramientas de IA según cada necesidad.

Beneficios

  • Clases en vivo y grabadas en el campus
  • Materiales descargables
  • Certificado verificable en línea

Temario

9 módulos · 102 temas · 32 horas certificadas

Descargar temario
Módulo 1FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA LA EDUCACIÓN
  • Introducción a la Inteligencia Artificial y su evolución.
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?
  • Modelos de lenguaje y herramientas multimodales.
  • Capacidades y limitaciones de la IA generativa.
  • Aplicaciones de la IA en el ámbito educativo.
  • IA como asistente para el trabajo docente.
  • Principales herramientas de IA para docentes:
  • ChatGPT.
  • Claude.
  • Google Gemini.
  • NotebookLM.
  • Microsoft Copilot.
  • Criterios para seleccionar una herramienta de IA según la necesidad docente.
  • Buenas prácticas para comenzar a utilizar IA en educación.
  • Aplicación práctica: identificación de tareas docentes que pueden ser optimizadas mediante IA.
Módulo 2PROMPT ENGINEERING PARA DOCENTES
  • Principios para interactuar eficazmente con herramientas de IA generativa.
  • Anatomía de una instrucción efectiva.
  • Objetivo, contexto, rol, audiencia, restricciones y formato.
  • Diseño de prompts para actividades educativas.
  • Prompts para ChatGPT, Claude y Gemini.
  • Generación, transformación y mejora de contenidos.
  • Prompts para explicar conceptos de diferentes niveles de complejidad.
  • Prompts para generar ejemplos, casos y actividades.
  • Evaluación y refinamiento de respuestas generadas por IA.
  • Errores frecuentes al utilizar prompts.
  • Aplicación práctica: creación de una biblioteca de prompts para tareas docentes.
Módulo 3PLANIFICACIÓN Y DISEÑO DE EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE CON IA
  • IA aplicada a la planificación educativa.
  • Definición de objetivos y resultados de aprendizaje.
  • Generación y organización de contenidos.
  • Diseño de actividades de aprendizaje.
  • Estructuración de sesiones de aprendizaje.
  • Creación de secuencias y experiencias de aprendizaje.
  • Adaptación de actividades según nivel y características de los estudiantes.
  • Generación de ejemplos y situaciones contextualizadas.
  • Revisión y mejora de propuestas generadas por IA.
  • Validación pedagógica del contenido generado.
  • Aplicación práctica: diseño de una sesión de aprendizaje asistida por IA.
Módulo 4CREACIÓN DE MATERIALES Y RECURSOS EDUCATIVOS CON IA
  • Creación y transformación de contenidos educativos.
  • Elaboración de guías y fichas de aprendizaje.
  • Generación de resúmenes y explicaciones.
  • Creación de ejemplos, casos prácticos y actividades.
  • Diseño de material para presentaciones.
  • Generación de guiones para videos educativos.
  • Creación de recursos visuales mediante herramientas de IA.
  • Adaptación de contenidos para diferentes niveles de aprendizaje.
  • Transformación de un mismo contenido en diferentes formatos.
  • Revisión de calidad y pertinencia de los materiales generados.
  • Aplicación práctica: creación de un paquete de recursos educativos para una clase.
Módulo 5EVALUACIÓN, RÚBRICAS Y RETROALIMENTACIÓN CON IA
  • Aplicaciones de la IA en la evaluación del aprendizaje.
  • Diseño de preguntas y actividades de evaluación.
  • Generación de preguntas de opción múltiple y preguntas abiertas.
  • Diseño de casos y situaciones problemáticas.
  • Elaboración de criterios de evaluación.
  • Creación y mejora de rúbricas.
  • Generación de listas de cotejo.
  • Retroalimentación asistida por IA.
  • Identificación de errores y oportunidades de mejora.
  • Personalización de la retroalimentación.
  • Revisión humana de los resultados generados por IA.
  • Aplicación práctica: creación de una evaluación, rúbrica y modelo de retroalimentación.
Módulo 6INVESTIGACIÓN, DOCUMENTOS Y FUENTES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • IA aplicada a la búsqueda y organización de información.
  • Estrategias para formular preguntas de investigación.
  • Análisis y síntesis de información.
  • Trabajo con documentos mediante herramientas de IA.
  • Análisis de archivos y fuentes proporcionadas por el usuario.
  • Resumen y extracción de información relevante.
  • Generación de preguntas sobre documentos.
  • Comparación y organización de información procedente de diferentes fuentes.
  • Introducción y aplicación de NotebookLM.
  • Uso de Claude y ChatGPT para trabajar con documentos y contenidos extensos.
  • Importancia de verificar las fuentes y la información generada.
  • Aplicación práctica: creación de un espacio de trabajo basado en fuentes y documentos educativos.
Módulo 7PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE Y PRODUCTIVIDAD DOCENTE CON IA
  • IA como asistente para personalizar el aprendizaje.
  • Adaptación de contenidos según nivel de dificultad.
  • Generación de actividades diferenciadas.
  • Creación de explicaciones alternativas.
  • Diseño de actividades de reforzamiento.
  • Generación de actividades de ampliación.
  • IA como apoyo para el acompañamiento del estudiante.
  • Diseño de interacciones educativas mediante IA.
  • Automatización y optimización de tareas docentes.
  • Organización de información y contenidos.
  • Uso combinado de ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot según la tarea.
  • Aplicación práctica: diseño de una experiencia de aprendizaje personalizada mediante IA.
Módulo 8USO ÉTICO, CRÍTICO Y RESPONSABLE DE LA IA EN EDUCACIÓN
  • Principios para el uso responsable de la Inteligencia Artificial.
  • Rol del docente frente a la IA.
  • Pensamiento crítico frente a contenidos generados por IA.
  • Identificación y revisión de posibles errores.
  • Alucinaciones y respuestas incorrectas.
  • Privacidad y protección de información.
  • Manejo responsable de información de estudiantes.
  • Derechos de autor y propiedad intelectual.
  • Integridad académica y uso de IA por parte de los estudiantes.
  • Transparencia en el uso de herramientas de IA.
  • Diseño de actividades que promuevan el pensamiento crítico.
  • Estrategias para integrar IA de manera responsable en la práctica docente.
  • Aplicación práctica: diseño de una estrategia de integración responsable de IA en una actividad educativa.
Módulo 9ACTIVIDAD DE APLICACIÓN FINAL
  • Proyecto final de aplicación autónoma
  • Como actividad posterior a las 24 horas de capacitación, el participante podrá desarrollar una propuesta educativa integrando las herramientas y estrategias aprendidas durante el programa.
  • El proyecto final no forma parte de las 24 horas lectivas.
  • Resultado esperado
  • Al finalizar las 08 sesiones, el participante habrá desarrollado recursos y estrategias aplicables a su propia práctica docente, utilizando herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM y Microsoft Copilot.

Duración

El curso tendrá una duración de 24 horas online dictadas, 08 horas de trabajos encargados, siendo un total de 32 horas certificadas.

Metodología

Clases en vivo por Zoom, grabaciones en el campus Moodle, ejercicios en cada sesión y un proyecto final.

Requisitos de admisión

  • Conocimiento de documentación relacionada a la planificación, desarrollo y evaluación de sesiones de clase.
  • Conocimientos básicos de pedagogía (de preferencia).
  • Por lo menos un año de experiencia docente en educación superior en alguna de sus formas: posgrado, universitaria, técnica, educación continua.

Requisitos técnicos

  • Computadora o laptop con conexión estable a Internet.
  • Navegador actualizado: Chrome, Edge o Firefox.
  • Cuenta de correo electrónico activa.
  • Conocimientos básicos de computación y navegación por Internet.
  • Se recomienda contar con cámara y micrófono.

CUENTAS DE IA

Se recomienda tener cuentas gratuitas en:

  • ChatGPT
  • Claude
  • Google Gemini y NotebookLM
  • Microsoft Copilot

No es obligatorio contar con suscripciones de pago como ChatGPT Plus, Claude Pro o Microsoft 365 Copilot. Las versiones gratuitas son suficientes para participar en las actividades principales del curso.

Las funcionalidades disponibles pueden variar según el tipo de cuenta y las actualizaciones de cada plataforma.

¿Por qué llevar este curso?

La Inteligencia Artificial está transformando el trabajo docente. En este curso aprenderás a utilizar ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM y Copilot para optimizar la planificación, crear recursos educativos, diseñar evaluaciones, elaborar rúbricas y personalizar actividades.

Desarrollarás habilidades prácticas para ahorrar tiempo, mejorar tus recursos y aprovechar la IA de manera crítica, ética y responsable en tu práctica docente.

Certificación

Certificado de aprobación emitido por la Universidad Nacional Agraria La Molina.

  • 32 horas certificadas
  • Código QR y validación en línea
  • Resolución y N° de registro únicos

Certificado de aprobación con nota mínima de 14 y 80 % de asistencia, con código de seguridad verificable en línea.

Validar un certificado →
Modelo del certificadoToca un número para ver cada elemento de seguridad
Modelo del certificado ampliado
  1. Código QREscanéalo con la cámara del celular: abre la validación en línea con los datos reales del certificado.
  2. Resolución y N° de registroCada certificado tiene una resolución y un número de registro únicos, que se consultan en la validación.
  3. Escudo y nombre de la UNALMEl certificado lo emite la Universidad Nacional Agraria La Molina.
  4. Sello del CECAPSello del Centro de Capacitación de la Facultad de Ciencias - UNALM.
  5. Datos del cursoNombre del curso, fechas, horas y nota final. Deben coincidir con lo que muestra la validación.
  6. Firmas y sellosFirmas del Decano de la Facultad de Ciencias y del Director del CECAP-FC.
  7. Enlace de verificaciónCualquier empleador puede comprobar el certificado en la página oficial de validación.

Modelo referencial. Verifica cualquier certificado en cecap-fc.com.pe/validar-certificado

Plana docente

2 especialistas dictan este curso

Ing. Fidel Miñan

Especialista en TI

Ingeniero de Sistemas y especialista en Tecnologías de la Información con sólida trayectoria en la aplicación de soluciones tecnológicas para la educación. Ha liderado proyectos de transformación digital educativa, integrando plataformas de aprendizaje, analítica de datos y herramientas innovadoras que impulsan la calidad académica y la gestión institucional. Además, cuenta con experiencia en consultoría TI, Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), normas ISO y Business Intelligence (BI), orientando a organizaciones hacia la eficiencia, la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Ex Administrador de Proyecto Internacional ADOC (APEC DIGITAL OPPORTUNITY CENTER) con apoyo del gobierno de la República de China de Taiwán. Docente Facultad de Ciencias UNALM, Instructor ETI SENATI, capacitador en Tecnologías de la Información Aplicados a los Negocios y la Educación. Capacitador IN HOUSE de las empresas CBS del Perú, PETROPERÚ, SINEA, YANBAL, CROMA, HEINZ GLAS DEL

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Ing. Jorge Rodríguez

Líder de Inteligencia Analítica e IA | Tech Lead de AI & Data Science | MLOps & Cloud Architecture

Actualmente trabaja como Gerente Senior de Arquitectura de Datos en el Banco de Crédito del Perú diseñando las estrategias de arquitectura de Data y Analytics. Ingeniero Estadístico, con experiencia en Proyectos de Implementación de Ecosistemas de Data y Analytics. Cuenta con Especializaciones y Certificaciones en Big Data, Business Intelligence, Data Science y Machine Learning en Cloudera, Google, Microsoft y SAS. Más de 20 años de experiencia como Líder en Data Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning, Analítica Digital y Transformación Digital en empresas como Telefónica, Grupo Falabella, Grupo El Comercio y Grupo Credicorp.

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Preguntas frecuentes

¿El certificado es emitido por la UNALM?
Sí. Al aprobar recibes el certificado de la Universidad Nacional Agraria La Molina con código de verificación en línea.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?
Todas las sesiones quedan grabadas en el campus virtual para que las repases cuando quieras.
¿Cómo accedo al campus?
Al confirmarse tu matrícula recibirás por correo tu usuario y el enlace al campus Moodle.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

Mas información:
https://www.sunedu.gob.pe/universidad-agraria-se-convierte-en-primera-publica-en-recibir-licenciamiento/
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.

Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.
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Inscripciones hasta el 15 de noviembre a las 23:00
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